Badai Irma Dan Rumah Wafel: Petunjuk Bencana Untuk FEMA — 2022

Pada masa bencana alam, kerajaan pusat menggunakan alat pengukur sederhana untuk menentukan tol yang ditanggung oleh Ibu Alam di kawasan setempat.

Ia disebut ujian Waffle House, yang menggunakan keadaan operasi restoran Southern yang tahan lasak sebagai barometer untuk mengetahui seberapa baik suatu kawasan akan pulih dari taufan, angin puting beliung atau bahaya lain.

Sains Popular



Untuk tempat tinggal dan bekalan selepas ribut dahsyat, masyarakat beralih kepada Agensi Pengurusan Kecemasan Persekutuan (FEMA). Tetapi untuk mengetahui dengan jelas betapa buruknya keadaan, FEMA beralih ke Waffle House. Hampir satu dekad yang lalu, ketua pengurusan kecemasan Florida, W. Craig Fugate, menyedari bahawa ketika maklumat jarang berlaku setelah bencana, status restoran Waffle House 24 jam sering menunjukkan sama ada kawasan itu mempunyai elektrik, gas, dan jalan yang dapat dilalui. Oleh itu, dia membuat penilaian tiga warna: hijau (terbuka sepenuhnya), kuning (menu terhad), dan merah (ditutup). Kemudian dia membawanya ke jawatannya sekarang sebagai pentadbir FEMA.



Fugate bukanlah yang pertama untuk memperkirakan tren besar dari petunjuk yang tidak konvensional. Ahli ekonomi di Universiti Vanderbilt baru-baru ini menggunakan harga Big Mac untuk menilai perbezaan ekonomi antara negara yang menggunakan euro dan negara yang menggunakan mata wang mereka sendiri. Dana pelaburan yang diperdagangkan pada minyak dilaporkan menyewa pesawat untuk terbang di Pelabuhan Singapura (di mana separuh minyak mentah dunia dihantar) untuk mengumpulkan data anekdot mengenai jumlah kapal tangki. Di China, pihak berkuasa menggunakan indeks penjualan umbi mustard acar (makanan yang disukai oleh kelas kerjanya) untuk mengesan pekerja migrannya di negara ini dengan lebih tepat daripada statistik rasmi. 'Idea bersama yang mendasari adalah bahawa ada langkah-langkah yang baik, atau proksi, untuk fenomena yang mungkin memerlukan waktu lama untuk mengukur dengan ketat,' kata David Lazer, seorang saintis komputer dan politik di Northeastern University.

The Hurricane Hunters terbang ke mata Badai Irma untuk terus memberikan data berharga mengenai ribut bagi peramal cuaca. Laporan USA HARI INI .



Kehidupan Negara

'Ujian Waffle House tidak memberitahu kami seberapa cepat perniagaan mungkin pulih - ia juga memberitahu bagaimana komuniti yang lebih besar berkembang,' kata catatan blog FEMA dari 2011, ketika Craig Fugate adalah pentadbir di bawah bekas Presiden Obama. 'Semakin cepat restoran, kedai runcit dan sudut, atau bank dapat dibuka semula, semakin cepat ekonomi tempatan akan mula menjana pendapatan lagi - menandakan pemulihan yang kuat bagi masyarakat itu.'

FEMA.org

Fugate mengatakan sistem itu 'keluar dari badai' 04, 'ketika dia adalah pengarah pengurusan kecemasan Florida. Inilah cara Fugate menerangkan ujian episod 2016 podcast komedi NPR Tunggu Tunggu… Jangan Beritahu Saya:

'Mereka buka sepanjang masa. Dan itulah indeksnya. Sekiranya Waffle House ditutup kerana ada bencana, itu buruk. Kami memanggilnya merah. Sekiranya mereka buka tetapi mempunyai menu terhad, itu berwarna kuning, 'katanya. 'Jika hijau, kita bagus, teruskan. Anda belum menemui barang buruk.

Beberapa hari selepas Taufan Harvey merosakkan pantai timur Texas, banyak Waffle House tetap terbuka.

Lihat gambar di Twitter:

Lazer dan rakannya bekerja di bidang yang dikenali sebagai sains rangkaian, yang melihat fenomena yang berkaitan untuk mencari makna. Saintis rangkaian biasanya menangani masalah yang melibatkan set data yang besar. Sebagai contoh, dengan cara Google Flu Trends menganalisis data carian (dan bukannya data perubatan) untuk mencuba ramalan wabak selesema lebih cepat daripada CDC, pasukan Lazer telah mengembangkan algoritma yang menggabungkan data teks dan suara mudah alih (bukan meteorologi atau seismologi data) untuk corak yang dihasilkan oleh keadaan darurat masa nyata seperti gempa bumi, pengeboman, dan pemadaman, sering mengesannya sebelum pihak berkuasa tempatan melakukannya. Korelasi yang berguna juga dapat diperoleh dari kumpulan data kecil, kata Lazer, dengan syarat bahawa setiap titik membawa isyarat yang kuat. Itulah kelebihan Indeks Waffle House: Daripada menyalurkan isyarat yang bermakna dari kumpulan data yang besar dan bising, ia menggunakan beberapa titik data dengan isyarat berkualiti tinggi.

Orang Dalam Perniagaan

Oleh itu, apa yang membuat Waffle Houses begitu jelas? Untuk satu, rantaian ini mempunyai 500 lokasi yang serupa di seluruh zon taufan di Pantai Teluk dan Pinggir Laut Timur serta ratusan lagi di Midwest yang rawan banjir dan tornado. Lebih penting lagi, Waffle House adalah peneraju kesiapsiagaan bencana. Ia mengekalkan armada generator mudah alih sendiri, mengendalikan pusat arahan bergerak untuk membantu pemulihan bencana, dan melatih pekerja dalam pengurusan krisis untuk memastikan bahawa ia dapat memulakan operasi secepat mungkin — selalunya dalam beberapa jam. Dan sejak 2012, ia melaporkan semua maklumat ini terus kepada FEMA melalui e-mel.

Twitter

Indeks Waffle House sama sekali bukan penunjuk saintifik (puting beliung 2011 musnah atau merosakkan sepertiga dari Joplin, Missouri, namun dua Rumah Wafel di kawasan itu tetap terbuka), tetapi ketepatannya terus meningkat. Tahun lalu, syarikat itu mula menggunakan perisian pelacakan ribut tropika untuk menolong memprediksi — hingga saat ini — kapan Waffle House akan terjejas dan kapan selamat dibuka semula. Ini membolehkan rantaian menyampaikan status operasinya kepada FEMA lebih cepat, yang seterusnya membantu FEMA bertindak balas dengan lebih cepat. Ia juga membantu Waffle House mendapatkan makanan panas dan kopi kepada mangsa dan responden pertama yang letih.

Sains Selatan

'Terdapat perubahan nyata dalam beberapa tahun terakhir ke arah sektor swasta dan sektor awam yang bekerjasama untuk membuat masyarakat kembali berdiri setelah ribut,' kata wakil presiden kebudayaan Waffle House, Pat Warner. 'Kami gembira memainkan peranan.'

(Sumber: Sains Popular Dan Amerika Syarikat Hari Ini)